“检索+外观设计”系列微课堂 | 第十一讲 通过挖掘专利权人信息的互联网图像检索

淘宝、京东、百度等互联网平台具有图像检索功能，该图像检索是计算机视觉技术在图像检索方面的应用，其通过对图像的颜色、形状、纹理等信息进行分析，建立图像索引，用户上传图片后，系统将被检索图像与图像库进行特征比对，搜索出相似的图像。

在外观设计检索过程中，常采用外观设计专利的视图在上述这些互联网平台进行图像检索。但有些外观设计专利视图并非产品实物的照片，而是线条图、渲染图，或是由于产品摆放位置的不同、色彩的差异等原因，无法被计算机系统准确分析识别并与互联网平台中的图像库进行准确匹配，因此检索结果不理想，得不到相同或相近图像的产品。

我们可以通过挖掘专利权人的相关信息，了解专利权人的其他相关产品情况，选择更适合在互联网平台中利用图像检索的实物照片视图或者一般以产品售卖展示面视角的视图，作为被检索视图，在互联网平台进行图像检索，并以此为线索找到本专利的互联网证据。

下面以一个产品名称为“内裤（666）”的产品为例，介绍通过挖掘专利权人的其他相关产品信息，选取易被互联网图像检索准确分析并匹配的视图作为被检索视图，进而找到本专利的互联网证据的检索过程。

通过上述案例可以看出，在外观设计检索的部分案例中，由于授权外观设计专利的图片本身的特点，造成计算机系统难以准确将其与互联网资源平台的图像库进行匹配，检索不到与本专利相同和相近的产品实物。根据同一专利权人的一系列产品往往在同一家售卖店铺销售的特点，可以考虑从专利权人的其他产品入手，选取易被计算机图像检索系统识别的专利申请文件中的视图进行图像检索，找到该专利产品的售卖产品及店铺，进而找到与本专利外观设计相同和相似的售卖产品。同样，如果本专利的视图，不是产品正常摆放角度的照片，或视图是线条图或渲染图，均可以尝试通过挖掘专利权人的信息，找到其他更适合的产品的视图进行图像检索，进而找到与本专利外观相同或相近的产品。